從監(jiān)測(cè)的實(shí)施和效果等方面，基于智能監(jiān)測(cè)相較于傳統(tǒng)人工監(jiān)測(cè)存在以下優(yōu)勢(shì)：

（1）傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)對(duì)不同的碼頭測(cè)量項(xiàng)目需要使用不同儀器設(shè)備，而且受制于人為、 成本、環(huán)境、地形等原因，往往難以做到每次高標(biāo)準(zhǔn)、全面完整的碼頭檢測(cè)。而智能監(jiān)測(cè)可實(shí)現(xiàn)一套包含多種傳感器設(shè)備的系統(tǒng)，無(wú)需人為干預(yù)一次采集并上傳全部所需數(shù)據(jù)信息，通過(guò)全面、綜合的分析；

（2）在發(fā)生如地震、暴雨、水文地質(zhì)、臺(tái)風(fēng)等極端氣候或自然災(zāi)害的情況下，在發(fā)生如 2020 年新冠肺炎疫情爆發(fā)的情況，以及在黑夜或其他影響觀察和測(cè)量通視的狀況下，都無(wú)法進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)的碼頭人工檢測(cè)監(jiān)測(cè)，若碼頭在這些時(shí)期發(fā)生了危險(xiǎn)，人們將難以做到提前預(yù)警。而現(xiàn)在的智能傳感器監(jiān)測(cè)能很好地抵御外界影響，傳感器耐腐蝕和耐久性好、體積小重量輕，一經(jīng)安裝便可依靠電池在低功耗的工作模式下，長(zhǎng)期、自動(dòng)采集監(jiān)測(cè)信息并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上傳到云端，實(shí)現(xiàn)碼頭健康狀況的全天候、自動(dòng)化、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；

（3）人為測(cè)量誤差因素的原因，傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)需要人工在現(xiàn)場(chǎng)使用相關(guān)測(cè)量?jī)x器對(duì)碼頭進(jìn)行檢測(cè)，儀器本身光學(xué)機(jī)械部件等會(huì)產(chǎn)生誤差，不同的檢測(cè)人員使用儀器的方式和測(cè)量的方法不同也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集出現(xiàn)誤差，甚至因人為粗心造成數(shù)據(jù)記錄有誤或缺失也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不真實(shí)性；另外人工使用儀器量測(cè)步驟繁瑣，測(cè)量耗時(shí)較長(zhǎng)，面對(duì)整片區(qū)域大量老舊碼頭監(jiān)測(cè)需求時(shí)力不從心；而內(nèi)業(yè)人員對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集回來(lái)的數(shù)據(jù)整理、計(jì)算、綜合分析工作量巨大，內(nèi)外業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)連接與交接的整體性復(fù)雜且耗時(shí)。而現(xiàn)在的傳感器多為高精度智能設(shè)備，充分考慮了溫度影響，并通過(guò)內(nèi)置自動(dòng)補(bǔ)償和濾波等算法最大限度減少環(huán)境變化引起的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)誤差，提高了數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性；同時(shí)數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)傳上云端，通過(guò)云上超強(qiáng)計(jì)算能力對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了碼頭健康監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確、快速、無(wú)紙化的數(shù)據(jù)采集，以及高效、可靠的數(shù)據(jù)處理。

（4）傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)中碼頭測(cè)量需要專業(yè)人員來(lái)操作各種專業(yè)設(shè)備，不可避免人為測(cè)量誤差和大范圍監(jiān)測(cè)實(shí)施過(guò)程中的用人成本；同一碼頭人工監(jiān)測(cè)頻率無(wú)法達(dá)到一天監(jiān)測(cè)多次以上且多數(shù)采用周期性檢測(cè)；若同時(shí)對(duì)片區(qū)或市內(nèi)老舊碼頭進(jìn)行監(jiān)測(cè)也將需要花費(fèi)高昂的人力成本。而智能監(jiān)測(cè)在實(shí)施初期會(huì)花費(fèi)稍高，但長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)的費(fèi)用遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)人工監(jiān)測(cè)，另外巡檢人員只需掌握安裝和調(diào)試檢查傳感器即可完成信息采集，解決了碼頭健康監(jiān)測(cè)中成本與效果難兼容的尷尬境地。

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